CH11|AI 輔助學術寫作、閱讀摘要與資訊素養
課程:智慧行動生活(Smart Life in the AI Era)
對應週次:延伸學習章節(彈性選用模組)
授課時數:2 節課(100 分鐘)
章節編號:CH11
一、教學目標
完成本堂課後,學生應能:
- 說明「AI 作為思考夥伴」與「AI 作為代寫工具」的本質差異,並了解學術誠信的邊界。
- 使用 NotebookLM 上傳課程相關文件,生成自我測驗問答題,實踐 AI 輔助複習。
- 識別 AI 幻覺(Hallucination)的常見表現,並使用核實技巧驗證 AI 給出的資訊。
- 應用 SIFT 資訊識讀方法(Stop、Investigate、Find、Trace),判斷網路資訊的可信度。
- 撰寫符合學術引用規範的 AI 工具使用說明(標註使用的工具、範疇與修改程度)。
二、教學流程(100 分鐘)
| 時間 | 分鐘數 | 教學活動 | 教師行動 |
|---|---|---|---|
| 00:00 | 10 min | 暖場:你在報告裡用過 AI 嗎? | 匿名舉手調查(可用 Google Forms 即時統計):「你曾經直接複製貼上 AI 的回答到作業或報告中嗎?」引導誠實討論 |
| 00:10 | 20 min | 講授:AI 學術使用的邊界 | 說明學術誠信在 AI 時代的新定義;介紹「AI 作為思考夥伴」的正確姿勢 |
| 00:30 | 25 min | 實作 A:NotebookLM 自我測驗生成 | 帶領學生用課程講義建立 NotebookLM 知識庫,生成問答題自我測驗 |
| 00:55 | 15 min | 講授 + 實作 B:AI 幻覺識別 | 展示 AI 幻覺的真實案例;帶學生實作「讓 AI 自我核實」的 Prompt 技巧 |
| 01:10 | 20 min | 案例教學:SIFT 資訊識讀法 | 以真實假新聞案例帶領學生逐步應用 SIFT 方法分析 |
| 01:30 | 10 min | 實作 C:AI 使用聲明撰寫 | 學生練習為本學期使用 AI 工具的情況撰寫規範化的使用聲明 |
三、核心概念與知識內容
3.1 AI 在學術使用上的邊界
AI 協助的光譜:
合規 ←──────────────────────────────────────→ 違規
使用 AI 使用 AI 使用 AI 草稿 直接提交
輔助構思 改善文法 大量修改後 AI 生成內容
思考方向 潤飾語句 加入自己觀點 不標註來源正確使用 AI 的三個原則:
- AI 是思考夥伴,不是代筆者:用 AI 幫你理清思路、提供框架,但核心論點和分析必須是你自己的
- 必須標註:凡是使用了 AI 協助的部分,必須在作業中說明使用的工具、用途和你自己的貢獻
- 批判性使用:不盲目接受 AI 的輸出,永遠以人的判斷力進行驗證和修改
AI 工具使用聲明範例(可納入作業末尾):
【AI 工具使用聲明】
本報告使用 Google Gemini(2026 年 5 月版本)協助:
1. 生成初稿大綱架構(第二節)
2. 潤飾部分段落語句
所有論點、案例選擇及最終內容均由作者本人撰寫、審查與修改。
引用的資料來源均已獨立核實。3.2 NotebookLM 輔助學習的正確姿勢
不建議的使用方式:
- 直接問 NotebookLM「幫我寫期末報告」
- 複製 NotebookLM 的摘要作為作業繳交
建議的使用方式:
| 學習任務 | NotebookLM 的輔助角色 |
|---|---|
| 讀論文/長篇文章 | 上傳 PDF → 讓 AI 摘要重點 → 自己閱讀重點後理解 |
| 考試複習 | 上傳講義 → 請 AI 生成問答題 → 自己作答 → 對答案 |
| 報告資料蒐集 | 上傳多篇文章 → 請 AI 找出共同主題 → 自己分析和評估 |
| 報告大綱 | 請 AI 提供 3 種可能的大綱框架 → 自己選擇和修改 |
3.3 AI 幻覺(Hallucination)的識別與對策
什麼是 AI 幻覺?
AI 幻覺是指 AI 以自信、流暢的語氣輸出看似合理但實際上不正確的資訊。這是目前所有 LLM 的共同弱點。
常見幻覺類型:
| 幻覺類型 | 範例 |
|---|---|
| 假引用:捏造根本不存在的論文、書籍、人名 | AI 說「根據 Smith (2024) 的研究……」但這篇論文根本不存在 |
| 虛假數據:捏造統計數字、日期、排名 | AI 說「台灣 2025 年 AI 使用率達 78%」但無法找到出處 |
| 事件混淆:混合兩個真實但不相關的事件 | 把兩個不同的新聞事件混為一談 |
| 過度自信:對不確定的資訊也不加保留地直接陳述 | - |
對抗幻覺的 Prompt 技巧:
要求 AI 提供來源:
「以上資訊的來源是什麼?請提供可以驗證的網址或論文 DOI。
如果你不確定,請直接說明你不確定,不要捏造來源。」
Chain-of-Thought 核實:
「請對你剛才的回答進行自我核查,逐點說明哪些是你確定的,哪些是不確定的,
不確定的部分請標記為[待核實]。」獨立核實資訊的方法:
- 把 AI 給的關鍵詞放進 Google Scholar 或 PubMed 查詢
- 在 Wikipedia 確認基本事實(注意:Wikipedia 本身也需要核實)
- 前往原始來源官方網站確認
3.4 SIFT 資訊識讀法
SIFT 是由美國資訊素養教育者 Mike Caulfield 提出的四步驟假新聞識別方法:
| 步驟 | 英文 | 中文 | 行動 |
|---|---|---|---|
| S | Stop | 停 | 看到驚人內容時,先停下來不要立刻分享 |
| I | Investigate the source | 調查來源 | 這篇文章是誰寫的?這個網站是哪個組織? |
| F | Find better coverage | 找更好的報導 | 其他可信媒體有報導這件事嗎? |
| T | Trace claims | 追蹤原始資料 | 找到這則聲明的最原始出處,而非轉貼文章 |
台灣常用查核資源:
四、實作步驟(課堂操作)
實作 A:NotebookLM 自我測驗生成(25 分鐘)
- 打開 NotebookLM,開啟或新建「智慧行動生活 1151」筆記本
- 確認已上傳至少 2 份課程相關素材(課程講義 PDF、學習日誌等)
- 在聊天欄輸入:
「根據這份講義,生成 10 道選擇題,題目涵蓋本份素材的核心重點,每題提供 4 個選項(A/B/C/D),並在所有題目之後提供答案與解析。」
- 嘗試作答,然後對照答案
- 針對答錯的題目,詢問 AI:
「第 X 題我答 B 但正確答案是 D,請用簡單的例子解釋為什麼是 D?」
實作 B:AI 幻覺偵測練習(20 分鐘)
挑戰任務:找出以下 Prompt 的回答中是否有幻覺。
- 請 Gemini 回答:
「請引用 3 篇 2023 年以後關於台灣大學生使用 AI 工具的學術研究,提供作者、期刊名稱和 DOI 連結」
- 把 AI 給的論文資訊(作者、期刊、DOI)逐一放進 Google Scholar 查詢
- 記錄:哪幾篇是真實存在的?哪幾篇是 AI 捏造的?
- 截圖記錄查核過程,貼入學習日誌(這是練習批判性思維的重要紀錄)
實作 C:AI 使用聲明撰寫練習(15 分鐘)
回顧本學期使用過的 AI 工具,撰寫一份你個人的 AI 工具使用聲明(貼入學習日誌):
聲明格式參考:
【我的 AI 工具使用聲明】
本學期,我在以下情況中使用了 AI 工具輔助學習:
1. [工具名稱] + [使用場合] + [我的貢獻] + [佔最終成品比例]
例:Gemini → 期末報告大綱規劃 → 我修改並重寫了 60% 的內容 → 約 40% AI 協助
2. [重複以上格式]
我確認:所有使用 AI 的情況均符合老師要求的學術誠信規範,
核心論點和分析均為本人原創。五、課堂提問與討論引導
提問 1(倫理思辨):
「如果有兩個學生,一個完全不用 AI,花了 10 小時寫了一份報告;另一個用 AI 輔助,花了 3 小時寫了品質更高的報告——你覺得哪一個更符合大學教育的精神?」
提問 2(批判應用):
「你從今天的幻覺偵測練習發現了什麼?這改變了你對 AI 工具的使用態度嗎?」
提問 3(資訊社會):
「在 AI 生成內容充斥的時代,你認為如何辨別一篇文章是人寫的還是 AI 寫的?這件事重要嗎?為什麼?」
六、課後延伸資源
- 📚 資訊識讀:台灣事實查核中心——查詢已被核實的謠言與假新聞
- 🔍 論文查核:Google Scholar——用於核實 AI 提供的論文是否真實存在
- 📖 SIFT 方法:Web Literacy for Student Fact-Checkers(Mike Caulfield,2019,開放取用)
- 🛠️ 工具:Perplexity.ai(免費,Google 帳號登入)——AI 搜尋工具,每個答案都附來源連結,幻覺率低於一般 LLM
- 📄 互動工具:ChatPDF(免費額度,Google 帳號登入)——上傳任一 PDF,即可直接用中文對論文提問,適合快速判斷學術文件是否值得深讀。來自《生成式⇄AI》第 8 章推薦。
七、評量重點
| 評量項目 | 比重 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂實作參與 | 平時成績 | 幻覺偵測記錄截圖 + AI 使用聲明文字 |
| 學習日誌(對應週次) | 平時成績 | 包含自我測驗截圖、幻覺偵測查核截圖、個人 AI 使用聲明 |
八、教師備注與注意事項
- 💡 幻覺偵測的教學價值:實作 B 的幻覺偵測練習,通常讓學生感到「震驚」——他們以為 AI 給的論文是真的,但查核後發現是假的。這個震驚感本身就是最好的媒體識讀教育。請不要事先告訴學生「AI 會捏造論文」,讓他們自己發現。
- ⚠️ 學術誠信的尺度差異:不同老師、不同科系對 AI 使用的容忍度不同。本課程的立場是「鼓勵正確使用 AI,要求透明標註」,而非全面禁止。引導學生了解自己各科老師的規範,而非以通識課的規範套用所有科目。
- 📊 匿名調查的敏感性:課堂開始的匿名調查(是否曾直接複製 AI 內容到作業)可能讓部分學生感到緊張。強調這是純教學目的的匿名調查,不會追蹤個人,以確保誠實回答。
- 🎯 SIFT 與 Deepfake 的連結:本章的 SIFT 方法與下一章(CH12)的 Deepfake 防詐課有密切連結,可以在本章末尾預告「下週我們會看到更進階的假資訊——你連視覺都無法信任」,為 CH12 製造期待感。